Óscar Martin, Winthertur, 1977.
Llicenciat en Belles Arts per la Universitat Politècnica de València, especialitat en escultura i nous mitjans. Artista i programador experimental que treballa en els camps de l'art sonor, instal·lacions, sistemes interactius i generatius, performance i radio-net-art.
Óscar Martín, també actiu sota el pseudònim noish~, és un artista de so electrònic que fa temps que resideix a Barcelona. Fervent defensor de l'esperit del programari lliure, desenvolupa les seves pròpies eines per a la síntesi i el processament del so, amb les quals desencadena ràfegues de so generades per processos algorítmics i caòtics. Els seus treballs s'han publicat a Free Software Series, Uzusounds, Drone Records i Tecnonucleo, entre altres segells, i s'han presentat en directe per tot Europa i Amèrica Llatina. Martín també està al darrere de la plataforma de streaming MetaminaFNR i és editor d'UrsonateFanzine, una publicació dedicada a l'escena musical i sonora experimental espanyola.
Óscar Martín, alias noish, Winterthur 1977
Artista, programador i investigador independent. En la seva pràctica l'art, la ciència i la tecnologia convergeixen des d'un enfocament experimental i heterodox, i aborda l'emergència i l'autoorganització en sistemes complexos amb la col·laboració d'agents no humans. Des de l'aspecte sonor, les seves peces proposen fomentar l'escolta activa i ampliar la percepció a través de l'experiència físico-acústica del fenomen de l'aparició d'estructures i patrons en els límits del caòtic i l'ordenat. Els seus treballs sonors s'han publicat a Free Software Series, Nyapster, Drone Records i Tecnonucleo, entre altres segells, i s'han presentat en directe a Europa i Amèrica Llatina. Martín també està al darrere de la plataforma de streaming MetaminaFNR i és coeditor de la revista de cultura auditiva i música experimental UrsonateFanzine.
Treball a la col·lecció: MMM#1 (Dual Markov Beat)
MMM#1 (Dual Markov Beat), 2021.
[Dual Markov Beat] analitza i extreu la informació rítmica de diferents músiques folk de diferents geografies i temporalitats com ara Japó, Perú, Malàisia o Tailàndia entre d'altres. Després sintetitza el ritme d'aquestes músiques, mitjançant models predictius, per produir noves seqüències que activen estructures lluminoses de tubs led. Aquestes noves seqüències rítmiques es generen a partir del model matemàtic de les cadenes de Markov: un sistema aleatori, proposat pel rus Andrei Markov el 1907, en el qual una variable aleatòria canvia al llarg del temps de manera previsible. A causa d'aquesta operació, aquestes cadenes s'utilitzen com a algorismes de composició musical, però també en prediccions meteorològiques, econòmiques i epidemiològiques.
